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            數字化多維感知采集體系和深度學習智能化應用體系正在助力交通運輸建設、管理、養護、經營、服務的全要素、全周期數字化,推進交通運輸信息和物聯網數據深度融合,保障交通路網及其樞紐的安全運營,加快交通載運工具的智能化升級,推動交通運輸信息化進一步向數字化、網絡化、智能化發展,助力交通強國建設。



            圖片關鍵詞

            城市公交


            有效應用自主研發的物聯感知、大數據、人工智能、時空分析等技術,面向公交運營企業,提供運營調度、場站管理、車輛監管、出行服務等系列行業解決方案。實現基于全量公交數據的可視化監管、高效化調度、科學化決策以及精細化服務,全面提升企業的運營管理決策效率、智能調度效率、安全監管水平與出行信息服務能力。

            圖片關鍵詞

            城軌交通


            在軌道交通高速發展的背景下,如何在軌道交通人流密集、人員復雜、空間封閉的環境中,保障乘客安全出行、暢通出行是目前的一大難題。因此,??低暢掷m探索新型技術與軌道業務場景的結合,為軌道交通提供更多實用的定制化產品和解決方案。

            圖片關鍵詞

            運輸管理


            ??低暳⒆愠鞘羞\輸管理需求,將物聯感知、大數據、人工智能等新技術與城市運輸管理業務相結合,提供面向城市綜合交通運行管理、交通運輸執法管理等系列行業的解決方案,實現城市多維物聯感知和業務可視管理。從而,推動城市交通運輸信息化進一步向數字化、網絡化、智能化發展,加速城市數字化、智能化轉型,助力交通強國建設。

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            交通樞紐


            針對鐵路、民航、水運交通樞紐旅客、貨物安全高效中轉集散的業務目標,??低暰劢褂脩絷P注的 “場站安全保衛”、“作業安全監管”、“生產輔助增效”核心訴求,積極推進人工智能、物聯傳感、大數據等技術與業務融合,在作業區守護、客貨通關、運輸管理等多場景落地應用,賦能數字樞紐,保障樞紐運輸安全,提升客貨運轉效率。

            圖片關鍵詞

            交通路網


            有效應用自主研發的物聯感知、大數據、人工智能等技術,構建數字化多維感知體系,提供路網運行監測、公路運營管理、行車費用稽核、水上通航管理、隧道行車管理、 高速視頻云平臺等系列行業解決方案,實現對公路路網、水路路網的全面監測、智能預警和研判分析,進一步提升高速公路交通管理現代化、科學化和智能化水平。


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